728x90 Precision1 [AI] 모델을 평가하는 방법 1. Confusion Matrix 모델의 성능을 오차행렬 기반의 수치로 나타낸 것이다.머신러닝 및 통계 분석에서 사용되는 평가 지표 중 하나로, 분류 모델의 성능을 평가하는 데 사용된다. (일반적으로 이진분류에서 주로 사용)TP(True Positive) : 양성(Positive)으로 예측 ＝ 실제로 양성인 경우의 수TN(True Negative) : 음성(Negative)으로 예측 ＝ 실제로 음성인 경우의 수FP(False Positive) : 양성으로 예측 ≠ 실제로는 음성인 경우의 수FN(False Negative) : 음성으로 예측 ≠ 실제로는 양성인 경우의 수2. 정확도(Accuracy) 모델이 예측한 결과와 실제 결과가 얼마나 일치하는지를 나타내는 비율 (가장 직관적이다) 30일 중 비 .. 2024. 5. 29. 이전 1 다음 728x90
