728x90 [컨설팅] AI 모델 학습 및 자동화5 1-1. AutoML 의 탄생. 2020년 GPT-3라는 1,750억 개의 파라미터를 사용하여 인간과 구별하기 어려울 정도로 대화할 수 있는 인공지능 언어 모델 등이 많이 등장하고 있는데요. 하지만 강력한 성능을 보인 인공지능이 상용화로 바로 이어지지 않는 이유는 무엇일까요? 인공지능 모델을 만들기 위해 가장 중요한 것으로 데이터와 알고리즘을 말할 수 있습니다. 이 두 요소와 딥러닝 상용화 관련 문제가 무엇이고 이를 어떻게 해결해야 하는지! 함께 알아볼까요? 먼저, 인공지능을 학습시킬 고품질 학습 데이터(High Quality Training Data)를 준비하는 것이 가장 중요합니다. 사람이 사물을 구분하는 법을 배울 때, 그림 카드로 학습을 하는 것과 같이 인공지능도 사물을 구분하기 위해서는 각 사물이 어느 분류에 해당하는지 알아야.. 2023. 4. 6. 2-2. 인공지능 도입을 위한 준비물 : 데이터 요건 사이버보안관제센터에서 지금껏 잘 관리해온 티켓팅 데이터(침해위협 정▪오탐 분석이 완료된)만 있으면 됩니다! AI 모델 유형 사이트 라벨링 데이터 상세 요건 정오탐 분석 모델 사이트에서 수집, 라벨링된 정·오탐 페이로드 u기간 : 최소 3개월 이상 축적된 보안관제 티켓팅 데이터 (정탐 / 오탐 리스트) u u형식 : 행과 열로 이루어진, 구조화 된 데이터 (ex Key:Value, csv) u u내용 : 보안 이벤트 페이로드, 보안 이벤트 이름, 차단 여부, 분석 결과 내용, 정오탐 판정 결과가 포함된 데이터 웹 이상 징후 탐지 모델 사이트에서 수집된 정상적인 Web Access Log u1개월 이상 축적된 Web Access Log 업 .. 2023. 3. 27. 2-1. 인공지능 도입을 위한 준비물 : 데이터 법 동향 자동화와 AI를 위해선 행과 열로 구조화된 데이터가 필수 북미 데이터법 디지털 책임 및 투명성법, 2014 (Digital Accountability and Transparency Act,DATA Act) 디지털 책임 및 투명성법은 미국의 연방정부가 공개하는 데이터에 대한 표준화와 투명성을 강화하기 위한 법률 이를 위해 DAIMS(DATA Act Information Model Schema) 라는 연방정부 재무관리 XML 데이터 스키마를 구축 한국 데이터법 공공데이터의 제공 및 이용 활성화 관한 법률 (시행 2020. 12. 10) 공공데이터법에 따라 국민에게 제공되는 데이터는 기계 판독이 가능하고 자유롭게 수정 변환, 추출 등 가공하여 활용할 수 있는 CSV, JSON, XML, RDF, LOD와 같은.. 2023. 3. 27. 1. 사이버보안의 디지털 전환(DX) : 인공지능 인공지능(AI)은 더 많은 양의 데이터와 보다 빠른 처리 능력, 그리고 더 강력한 알고리즘이 결합되어 더욱 널리 보급되고 있으며, 실제로 AI 기술이 거의 모든 산업에 도입되기 시작하면서 이제는 컴퓨터가 스스로 말하고, 보고 듣고, 의사 결정을 내릴 수 있게 되면서 광범위하고 다양한 산업분야의 활용 사례가 잠재적 비즈니스 기회를 확대시키고 있다. 사이버보안 역시 다르지 않습니다. 글로벌 보안 업체들과 엔터프라이즈 고객들은 대부분 모든 보안관제, 솔루션업체가 자사 서비스와 보안솔루션에 AI를 차용 또는 도입하는 추세에 있으나, 국내의 고객들은 아직 사이버 보안 분야에서의 AI의 활용에 대한 우수성, 편의성, 효율성 등과 ROI에 대해 다양한 정보를 갖고 있지 못한 게 사실이다. 세계경제포럼(World Ec.. 2023. 3. 27. 로그의 통찰 로그 인텔리전스(AIOps) 로그의 통찰 로그 인텔리전스 (AIOps) 로그는 어플리케이션에서 생기는 오류나 처리 상황을 파악하기 위해 사용하는 프로그램의 모니터링에 가장 기본적인 기능입니다. 최근 로그들의 분석 환경들은 클라우드 및 분산 환경의 다양하고 방대한 로그를 수집하여 실시간 분석하여 자동화 하는 것이 로그 인텔리전스의 동향입니다. 일반적인 로그의 활용 개발 측면에서는 어플리케이션과 시스템의 로그를 수집하여 어플리케이션들의 결함을 찾고 성능과 품질을 개선합니다. 보안 측면에서는 서비스의 이상 징후나 침해 예방을 위한 보안 감시를 통해 서비스를 보로 하는데도 활용됩니다. 또 비즈니스 상에서는 서비스의 결함과 처리 상태를 확인하여 완전한 서비스 품질관리 차원에서 활용 되고 있습니다 이러한 일반적인 환경에서 대부분 통합 로그시스.. 2022. 10. 7. 이전 1 다음 728x90
