728x90 자동화3 2-1. 인공지능 도입을 위한 준비물 : 데이터 법 동향 자동화와 AI를 위해선 행과 열로 구조화된 데이터가 필수 북미 데이터법 디지털 책임 및 투명성법, 2014 (Digital Accountability and Transparency Act,DATA Act) 디지털 책임 및 투명성법은 미국의 연방정부가 공개하는 데이터에 대한 표준화와 투명성을 강화하기 위한 법률 이를 위해 DAIMS(DATA Act Information Model Schema) 라는 연방정부 재무관리 XML 데이터 스키마를 구축 한국 데이터법 공공데이터의 제공 및 이용 활성화 관한 법률 (시행 2020. 12. 10) 공공데이터법에 따라 국민에게 제공되는 데이터는 기계 판독이 가능하고 자유롭게 수정 변환, 추출 등 가공하여 활용할 수 있는 CSV, JSON, XML, RDF, LOD와 같은.. 2023. 3. 27. 1. 사이버보안의 디지털 전환(DX) : 인공지능 인공지능(AI)은 더 많은 양의 데이터와 보다 빠른 처리 능력, 그리고 더 강력한 알고리즘이 결합되어 더욱 널리 보급되고 있으며, 실제로 AI 기술이 거의 모든 산업에 도입되기 시작하면서 이제는 컴퓨터가 스스로 말하고, 보고 듣고, 의사 결정을 내릴 수 있게 되면서 광범위하고 다양한 산업분야의 활용 사례가 잠재적 비즈니스 기회를 확대시키고 있다. 사이버보안 역시 다르지 않습니다. 글로벌 보안 업체들과 엔터프라이즈 고객들은 대부분 모든 보안관제, 솔루션업체가 자사 서비스와 보안솔루션에 AI를 차용 또는 도입하는 추세에 있으나, 국내의 고객들은 아직 사이버 보안 분야에서의 AI의 활용에 대한 우수성, 편의성, 효율성 등과 ROI에 대해 다양한 정보를 갖고 있지 못한 게 사실이다. 세계경제포럼(World Ec.. 2023. 3. 27. 보안 관제 입장에서 SOAR (자동화) 그리고 AI (인공지능) 의 필요성 많은 보안전문업체는 사이버 위협을 더 잘 분석하기 위해 SOAR(Security Orchestration, Automation and Response, 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 솔루션과 인공지능을 도입하고 있습니다. 그러나 패턴 파악과 탐지 기능 개선만으로 인공지능을 도입했다고 할 수는 없습니다. 보안관제와 SIEM(Security Information and Event Management, 보안 정보 및 이벤트 관리) 관점에서 SOAR와 인공지능을 잘 구현하기 위해서는 아래와 같은 조건을 갖추어야 합니다. 첫째, 보안전문가의 수작업 비중을 줄이고 더 선제적이고 생산적인 보안 대응에 전념할 수 있도록 자동화 수준을 강화해야 합니다. 둘째, 인공지능은 미가공 데이터에 숨겨진 위협을 탐지, 검.. 2022. 10. 27. 이전 1 다음 728x90
