728x90 피처엔지니어링1 1-1. AutoML 의 탄생. 2020년 GPT-3라는 1,750억 개의 파라미터를 사용하여 인간과 구별하기 어려울 정도로 대화할 수 있는 인공지능 언어 모델 등이 많이 등장하고 있는데요. 하지만 강력한 성능을 보인 인공지능이 상용화로 바로 이어지지 않는 이유는 무엇일까요? 인공지능 모델을 만들기 위해 가장 중요한 것으로 데이터와 알고리즘을 말할 수 있습니다. 이 두 요소와 딥러닝 상용화 관련 문제가 무엇이고 이를 어떻게 해결해야 하는지! 함께 알아볼까요? 먼저, 인공지능을 학습시킬 고품질 학습 데이터(High Quality Training Data)를 준비하는 것이 가장 중요합니다. 사람이 사물을 구분하는 법을 배울 때, 그림 카드로 학습을 하는 것과 같이 인공지능도 사물을 구분하기 위해서는 각 사물이 어느 분류에 해당하는지 알아야.. 2023. 4. 6. 이전 1 다음 728x90
