728x90 RF1 1-2. AutoML 이란 무엇인가? 데이터만 있으면 모든 과정을 스스로 해결하는 슈퍼인공지능은 아직 존재하지 않기 때문에 머신러닝 기반의 모델을 개발하고 실제 운영하기까지 많은 과정을 거쳐야 합니다. 머신러닝 모델링은 문제 정의부터 데이터 수집과 전처리, 특징공학, 초매개변수 최적화(Hyperparameter Optimization, HPO), 신경망 구조 탐색, 모델 학습 및 평가를 거쳐 서비스 적용(배포)에 이르기까지 여러 분야 전문가의 많은 시간과 노력이 필요합니다. AutoML은 이렇게 머신러닝을 개발할 때마다 반복되는 과정에서 발생하는 비효율적인 작업 가운데 가능한 부분을 최대한, 데이터 전처리 과정과 알고리즘 선택 및 튜닝 과정에서 모델 개발자의 개입을 최소화하고 고품질 모델을 효과적으로 만들 수 있는 별도의 인공지능을 사용합니.. 2023. 4. 6. 이전 1 다음 728x90
